Aktuelle Aufgabenstellungen für Bachelor- und Masterarbeiten (Stand 01/2026):
- Wasserzeichen für KI-generierte digitale Medien
- Evaluierung lokaler RAG-Pipelines auf Basis von SECI
- Evaluierung lokaler Bildgenerierungsmodelle
- QES-ready: Digitale Signaturen und eIDAS 2.0
- Multimedia-gestützte KI-Prozesse
- KI-gestützte Forschungsassistenz für Lehrstühle
- Gamifizierte AI-Act Schulungen für Unternehmen
- Nachhaltigkeitsaspekte im E-Commerce
- Deepfake-Erkennung für digitale Medien
- C2PA – Content Credentials vom Capture bis zum PDF
- App-basierte Erstellung von KI-Avataren
- Augmented-Reality für Druckprodukte
- AI-Management-Systeme: Einführung und Audit
- Nutzung generativer KI zur Software-Dokumentation
- Mitarbeiterengagement durch Gamification
- Konsistenzprüfung durch generative KI im Software-Engineering
- Prozessautomation im Software-Engineering mittels RPA
Aufgabenstellung (in Bearbeitung oder abgeschlossen). In Variationen mit anderem Schwerpunkt der Forschungsfrage ebenfalls nutzbar:
- Einsatz generativer Bild-KI zur Erstellung von ultra-personalisierter Werbung
- Erstellung von photorealistischen Text-To-Image Avataren mit Hilfe lokaler Modelle
- Augmented Reality: Marker-based Video-Overlays
- Echtzeit Sprachanalyse und Transkription
- Anwendung von Graph Codes für Retrieval Augmented Generation
- Visualisierung von Durchlaufzeiten in der Produktion
- Nutzung von Big Data und Machine Learning zur Prozessoptimierung
- Automatisches Erkennen von Unternehmensprozessen mit Optimierungspotenzial
- Internationale Unternehmensprozesse Kontext des EU AI-Act
- Regulatorische Rahmenbedingungen für internationale Unternehmensprozesse
- Prozessmodellierung und -visualisierung in der Praxis (Fallstudie)
- Einsatz generativer KI in der Medienproduktion
- Prozessoptimierung durch e-Invoicing
- Wie gut lässt sich eine Hausarbeit prompten
- Optimierung von Mixed Reality Anwendungen durch Graph Codes
- Auswirkungen Generativer KI auf das Wissensmanagement in Unternehmen
- Digitale Transformation in der Brennstofftechnologie: Eine Untersuchung des Einsatzes eines Digitaler Zwilling für Kraftstoffe für Kraftstoffe
- Nutzung von AR-Awendungen zur Mängelbehebung in der Baubranche
- Herausforderungen und Chancen bei der Integration von additiver Fertigung in die Produktion von Prothesen und Orthesen
- Visualisierung zeit- und positionsgesteuerter Markierungen in AR/MR Anwendungen
- Verwendung von Sprachassistenten für Smart MMIR
- Erklärbarkeit von Smart MMIR unter Verwendung von AI-basierten Generatoren (R)
- Visualisierung von Smart MMIR unter Verwendung von AI-basierten Generatoren (R)
- AI-basiertes Application Profiling
- Semantische Feature Fusion für Multimedia Feature Graphen
- Interaktions- und Präsentationskonzepte für Benutzer von Smart MMIR (A)
- Avatar Recognition
- Ergebnispräsentation von Smart MMIR unter Einbeziehung des Benutzerkontextes (R)
- Universal World Recording System (R)
- Szenenerkennung im Metaverse
- Erklärbarkeit und Visualisierung von Graph Codes mittels generativer KI (R)
- Automatische Generierung von Texten aus Multimedia Feature Graphen (R)
- Verarbeitung von MMIR Merkmalen im Bereich Fahrerassistenz (R)
- Integration von MMIR Interaktionsmerkmalen im Rahmen von Social Media (R)
- Anwendung und Integration von Smart MMIR in der finanzwirtschaftlichen Berichterstattung (R)
- Erkennung von Fake News mittels MMIR Merkmalsmetriken
- Extraktion und Integration von MMIR Merkmalen während der Planung und technischen Umsetzung von Vorträgen (R)
- Visualisierung und Erklärbarkeit von sicherheitsrelevanten MMIR Merkmalen im Bereich Automotive (V)
- Konstruktion von semantischen Multimedia Queries (A)
- Erklärbarkeit von graphbasiertem Information Retrieval (A)
- Multimedia Query Refinement auf Basis des GMAF (A)
- Parallelisierung von Graph Code Algorithmen (A)
- Technische und semantische Merkmalsextraktion von Musik-Dateien (A)
- Konfigurations- und Administrationskonzepte für Smart MMIR (A)
- Erkennung und Integration von MMIR Merkmalen in Social Media Posts (A)
- Semantische Metadaten- Transformation für MPEG7 (A)
- Multimedia Feature Erkennung für Medizinische Kollektionen (A)